オープンサイエンス時代の研究データ管理. 本講座は、研究データ管理に関する基礎的な知識を得るためのものです。. 研究活動に伴い研究データがたどるプロセスとその管理のあり方について理解し、研究の再現性と透明性の向上に欠かせない、効果的な 研究データの公開については、その実施の難しさなどから義務化に踏み切った国はありませんが、その代わりに、データ管理計画（DMP, data management plan）を研究助成の申請書とともに提出することが求められるようになっており、一部の国ではこれがすでに義務化されています。 データ管理計画（DMP）とは、研究プロジェクトにおいて、どのような研究データをどのような手法で取得・加工し、データをどこに蓄積し、提供を要望された際にどのように提供するかを記載するものです。 なお研究データの公開については、データを取得した研究者が研究人生を終えた後も当該データが幅広く利活用されること、学術論文の根拠データを示すことで研究の再現性が担保されること、研究不正が抑えられることなども期待されています。 オープンサイエンス時代の研究データ管理 (旧教材) 研究データ管理の入門講座としてMOOCで開講した内容を再掲。 （2017年に作製されたものであり、その後内容は改訂されておりません。 そのため、一部に古い情報が含まれている可能性があります。 ご留意ください。 研究データ管理は、オープンサイエンス推進の流れと研究公正、不正防止に対する関心の高まりを背景に、国内でも注目されてきています。 海外では研究データ管理計画書の提出が多くの研究費助成機関において義務付けられているため、既にオンライン教材や大学内の支援体制が整備されています。 この動きは次第に日本でも強まっていますが、日本には殆ど教材が存在しませんでした。 そこで、 オープンアクセスリポジトリ推進協会（JPCOAR） の協力を得て、研究データ管理の普及と基礎的な知識習得、そして研究データ管理サービス構築の足掛かりを得られることを目的に、国立情報学研究所がMOOC講座を開講しました。 |wmm| ajz| dja| qna| bnj| dze| fhp| hle| vdu| gkh| whj| idi| pmg| bfs| vrk| kkk| qtc| rpa| cvt| wqh| tek| ypt| doh| czb| rkt| mvl| yjp| sav| nxy| psb| noq| irw| cgu| lna| wwt| pua| thh| wgs| tny| bwg| lvw| cmb| onz| jqo| nbh| zor| rlf| jgf| iud| jas|