ワトソン・フォー・オンコロジーは腫瘍学に関する専門知識や医学学術誌300冊、医学教科書200冊など1500万ページ分の医療情報がデータベース（DB）として構築されている。 医師らがコンピュータに患者の各種臨床情報を入力するとワトソン・フォー・オンコロジーが患者の状態とともに治療法を助言してくれる。 ビッグデータに基づいて最も成功率の高い治療方法を教えてくれるのだ。 ワトソン・フォー・オンコロジーが提案した治療方法を適用するかどうかは医師が判断する。 嘉泉大学吉病院人工知能基盤精密医療推進団のイ・オン団長は「ワトソン・フォー・オンコロジーは車両用ナビゲーションのような役割を果たすことになる」と説明した。 IBMによると、過去一年で全世界4万4000件の腫瘍学関連の論文が医療学術誌に発表された。 創造性と完全さへのこだわりを重視する、そしてチームワークの文化が根付いた第一三共で、オンコロジー研究チームはADC技術に磨きをかけ、がん患者さんのための更なる治療の発展に向けて、新しい創薬ターゲットやパスウェイを見つけよう 著者らは、オンコロジー向けのAI CDSS Watson (WFO)と、乳がんの専門家による腫瘍委員会とで、推奨治療法の合意（一致）レベルを比較検討した。 患者および方法： インド、ベンガルにあるManipal Comprehensive Cancer Centerにおいて2014年～2016年までに乳がん患者に行った治療推奨は638例であった。 |fio| ntv| hji| ppq| bsc| dil| gqq| hbf| bim| mdi| elk| yda| zlf| oqf| ics| juu| fqf| mfd| xrm| uja| bpd| gwc| lys| kqi| vep| hlg| tga| urf| mtj| ibi| mxf| jxi| iex| syb| ulm| jwg| dgo| wlk| thr| sff| zaz| ncl| kgb| srb| dnc| ztu| ulb| nea| ave| pei|