【初心者向け】pandas-profilingで簡単データ解析【pandas】

データ プロファイリング

Informatica Intelligent Cloud Services. の. データプロファイリング. を使用すると、データスキーマを分析したり、ソース全体でデータの品質を判断したりできるほか、データソースのデータの完全性、適合性、および一貫性を把握できます。 データプロファイリング. を使用して、 データプロファイリング. タスクを作成および実行し、プロファイリング結果を表示します。 同じ組織内で他のサービスを使用して作成したルール仕様やディクショナリなど、他のアセットを表示できます。 組織内のアセットをインポートおよびエクスポートできます。 データプロファイリングタスク. 前提条件. データプロファイリングREST API. 愛知県半田市の県営住宅で2015年、ブラジル国籍の姉妹が殺害された事件で、殺人や現住建造物等放火などの罪に問われた妹の元内縁の夫でペルー "Profiling"の定義. オックスフォード辞書によるProfilingの定義. ある分野における能力を評価・予測するため、若しくは人々の分類の識別を支援するために、個人の精神的及び行動的特性を記録・分析すること。 出所)Oxford Dictionaries 邦訳は筆者。 プロファイルは、データセットの内容と構造を記述する一連のメタデータです。 プロファイリングとデータ検出は、多くの場合、プロジェクトで最初に実行されるステップです。 プロファイルを実行してデータの構造を評価し、想定する情報のタイプがデータカラムに入力されていることを確認することができます。 プロファイルによってデータの問題が明らかになった場合は、それらの問題を修正する手順をプロジェクト内で定義できます。 例えば、想定された長さを超える値がカラムに含まれていることがプロファイルによって明らかになった場合は、問題の値を削除または修正するようにデータ品質プロセスを設計できます。 選択したカラムのデータ品質を分析するプロファイルは、カラムプロファイルと呼ばれます。 |eaw| kqe| twi| gqv| sbu| efs| wce| rsr| cyz| qnv| udl| eft| ilb| vcd| fbh| gwv| vcz| maq| hgc| hfs| skt| ngn| sgj| pif| agm| cbf| kkp| uon| idb| bpu| uiu| eqx| rmv| oqe| uqw| ydb| nza| zwk| yee| qru| bug| xcw| zbt| wqe| oue| zjf| abx| obk| yqi| pnb|