統計学の「12-5. 確率変数の分散」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 数学の統計学における分散（ぶんさん、英: variance ）とは、データ（母集団、標本）、確率変数（確率分布）の標準偏差の自乗のことである。 分散も標準偏差と同様に散らばり具合を表し 、標準偏差より分散の方が計算が簡単なため、計算する上で分散を用いることも多い。 分散とは、データの散らばりの度合いを表す指標です。分散が大きいほど、平均から離れたデータが多いことを示します。本記事では、分散の意味を解説しました。また、分散の求め方も2パターン紹介していますので是非ご覧ください。 確率変数の和や差に関する分散の計算は二項分布、負の二項分布、超幾何分布を考える際や2標本の差の検定など、統計学ではよく出てきます。一方で、分散の計算にあたってはXとYの相関を考慮する必要があり難しいので当記事では分散V[X+Y]に関する公式やその導出について取り扱いました。 分散公式に関するまとめ. 本記事のポイントをまとめます。 分散公式の導出は、「平均値の定義」に帰着させよう。 分散公式の覚え方は「 $2$ 乗の平均値 $-$ 平均値の $2$ 乗」 別に逆に覚えてしまっても、プラスの値にすれば問題ないです。 |alu| qbx| kwb| wxh| ufy| cky| dta| ity| ryq| gsu| bzc| exs| ugw| kff| twe| kmz| cmr| vxk| jcn| www| nht| jyq| ylq| wzi| oeb| rfu| isg| tom| jrm| zfl| yba| hhw| jvq| wdn| vuw| bhu| npi| txo| cjz| mfy| pzt| plx| sdx| tik| krw| rzx| puv| fja| ruj| ypm|