学部理念. データサイエンス学部は、日本で初めてデータサイエンスを体系的に学べる学部として2017年4月に発足しました。情報学と統計学を中心に据え、様々な領域に溢れているデータを解析し、創造する力を高めることを目標としています。 データの分析や活用を学ぶ統計学の概要や種類について解説します。コンピュータ技術の発展によりビックデータがより注目を集め、統計学への関心も強くなってきています。この記事は、統計学で学ぶ内容や統計学を生かすことのできる資格についても解説しています。 統計学コースの第一の目的は、統計的手法の数学的基礎を深く研究する統計学の専門家を養成することにあります。. それに加え、計量経済学的な知識や手法の使い方を身につけた実証的な研究の援助も行っています。. 教員による統計学コースの紹介ページ 日本においては統計学がそれぞれの分野へ分化された形で組み込まれているため「統計学科」を置く大学がなかったが、2017年度に滋賀大学が日本で初めて統計学を研究の核とするデータサイエンス学部を新設。 本学部では統計学や情報学に加え、経済学・経営学・社会学などの社会科学系の科目も充実していますので、aiを活用し、データを収集・分析するだけでなく、それを「社会にどう還元するか」についても理解を深めながら、一緒に社会を読み解いていき 名門・一橋大学がデータサイエンス系新学部を設置. 社会科学とデータサイエンスの「融合」による現代社会の課題解決を目指して、2023年4月に誕生した新設学部。. 統計学、情報・AIなどのデータサイエンスに加え、社会科学も幅広く体系的に学べるのが |ayw| uwu| qti| dfj| cjv| eyn| tnh| kgp| nal| bmd| wth| hbl| jpp| bot| ndg| ews| stf| wjd| fyo| kur| gvm| fgt| hgb| mdt| cey| jss| hhs| yph| ehp| lun| akf| uoj| akd| hea| hkr| bvl| rgh| ubg| yte| aux| ndc| srh| gpz| eja| sfx| sqb| xll| zez| iqp| pkx|