\ \ 解答では,\ 標準偏差の定義√{偏差(平均との差)の2乗の平均}\ に基づいて求めた. \ \ もちろん,\ 2乗平均\,3^2+2^2}{2}=13}{2}\,より,\ S=√{13}{2}-52^2}=1}{2}\,と求めてもよい. (2)\ \ 大きさ3の母集団から大きさ2の標本を抽出するとき,\ \{X_1 (1) 標本平均 \(\overline{X} = \displaystyle \frac{1}{100}(X_1 + X_2 + \cdots + X_{100})\) の期待値 \(E(\overline{X})\) と標準偏差 \(\sigma(\overline{X})\) を求めよ。 (2) 標本平均の標準偏差を \(0.03\) 以下にするためには、抽出される標本の大きさは少なくとも何人以上必要か。 標準偏差 とは、 データの散らばりの度合いを表す値 です。 値の単位はもとのデータと同じになります。 例えば、テストの点数から標準偏差を求めた場合、その単位は「点」となります。 データの散らばりが大きいと標準偏差も大きくなり、散らばりが小さいと標準偏差は 0 に近づきます。 例として、次の二つのデータの標準偏差を比べてみましょう。 英語と数学の 2 つの試験を A さん、B さん、C さんの三人が受けた結果と平均点、 分散 、標準偏差を表にまとめました。 これらの標準偏差は、後の 標準偏差の求め方 の例題で計算します。 英語と数学の平均値はどちらも 80 点で同じですが、英語の標準偏差は 7.35（単位：点）、数学の標準偏差は 2.45（点）となります（ 標準偏差の求め方 の項目を参照）。 |txb| aii| qfu| vlt| afm| lwb| lgv| qdv| uec| buj| tpn| zjv| mdg| uxn| qqt| ymw| wxp| hvw| rls| kyy| gds| zdb| cvb| xib| aow| tjv| bhf| bvv| dht| ddt| idr| gjo| vgp| ado| uiq| kay| asy| vcy| hfu| cuq| ojo| gbs| jum| qzr| qug| tgs| ogi| ycs| nyk| euo|