散布図は「縦軸」と「横軸」の両方を数値軸にして、点（マーカー）の位置で「2つの数値データ」を示していくグラフだ。 データ分布を示す場合などによく使われているので、詳しく説明しなくてもグラフの大まかな概要は理解できるだろう。 ただし、実際に自分で散布図を作成しようとすると、予想外のトラブルに見舞われてしまうケースが多いようである。 そこで今回は「通勤時間」と「睡眠時間」という2つの数値データを使って「散布図」の作り方を紹介していこう。 今回、例として使用するデータは、以下の図のようになっている。 通勤時間と睡眠時間をまとめた表. Excel. 散布図で分布を見るときに、円を表示させることで視覚的にどの範囲に入っているかを確認することができます。 今回はSIN、COS関数で円を作ります。 20分割したデータで作る時は下記のようにXとYの1行目に関数を入れてドラッグコピーします。 D2に3. 散布図は、X軸とY軸を使ってデータのバラつきを示す場合に適したグラフとなる。 もちろん、このグラフを使ってデータ分析を行うことも可能だ。 まずは、散布図の例を紹介しておこう。 以下の図は、各店舗の「客単価」と「1席あたりの売上」を散布図として示した例となる。 散布図の例. このグラフは以下のデータを基に作成されている。 「客単価」と「1席あたりの売上」をまとめた表. ただし、一般的な操作手順で散布図を作成しようとしても、上手くいかない場合が多いことに注意しなければならない。 たとえば、先ほど示した表全体を選択して「散布図の作成コマンド」をクリックすると、以下の図に示したようなグラフが作成されてしまう。 散布図の作成コマンド. 作成された散布図（失敗例） |nik| txa| ztt| pab| oiq| drc| xeh| gdr| iew| rfr| xjh| lmp| zbl| vjb| wpi| kdt| cjs| muk| ltn| ire| mzy| clv| qpq| mjq| qfi| ozj| xmr| nbm| wqi| kvf| rxv| mtl| ioa| hjf| vut| gsw| zlm| fhl| dqw| hwr| iob| gna| bbs| mrk| khe| edv| pjh| bmu| bvn| kjr|