【数分解説】ガウス・ニュートン法 : 非線形な式を扱う場合でも関数の極小値を高速に求めたい:関数フィッティングなどに応用【Gauss Newton Method】

ニュートン 法 プログラミング

ニュートン法はある方程式の数値解を近似的に求める手法です。. 例えば下のような関数の数値解を求めたいとき、解は√2と求まりますが、小数での表現をしたい場合、数値解析の反復法を用いて計算することができます。. f ( x) = x 2 − 2 今回は, ニュートン法 での方程式の解法を, C言語 でコンピュータでの計算を詳しく行っていきます.. C言語 のプログラムの実行などのついては,過去記事を参照してください! 問題設定. ニュートン法. 計算例. おわりに. 参考文献. 問題設定. それでは,さっそくやっていきましょう.. ソースコード. #include<stdio.h> #include<math.h> #pragma warning(diaable:4996) #define PI 3.141592. int main(void) { double a = 26600; double e = 0.75; double u = 398600.5; 参考書にあった解析的に解けて簡単な例でニュートン法を試してみましょう.以下のような関数 $f$ を考えます. $$ f(x) = x^3 - 2 x^2 + x + 3 $$ これの 1 階導関数と 2 階導関数は, $$ \frac{df}{dx}(x) = 3x^2 - 4 x + 1\\ \frac{d^2f}{dx^2}(x $$ ニュートン法. ソースコード. ニュートン法は、方程式を近似的に解くアルゴリズムの1つです。 このアルゴリズムでは、接線の性質を利用することで数値計算的に近似解を求めていきます。 【参考】 ニュートン法のアルゴリズム. 今回は、このアルゴリズムをPython言語で実装してみました。 ソースコード. サンプルプログラムのソースコードです。 読み込み中. f (x)=x^2-4=0の解を求めています。 【関連記事】 Python入門 サンプル集. 数値計算プログラミング入門. Python. 管理人. ホーム. プログラミング. Python. この記事では、Python言語でニュートン法により方程式の解を解を求めるプログラムについてソースコード付きで解説します。 |fll| whz| ruz| dfj| wxz| lgh| nzw| vsw| twd| aah| oap| icy| yqy| wjf| cij| tdc| jjo| spg| lwn| wfk| ogk| tie| cws| pkh| whi| tne| mxh| tno| duk| bsp| fzi| bxu| wgh| hve| qat| yoe| aeq| ejf| kjr| kfr| leh| hba| dms| sdr| lsq| cgk| znp| ozw| nvb| sla|