1954年に設立された世界初の米国広報通信社です。配信ネットワークで全世界をカバーしています。Cision Ltd.の子会社として、Cisionクラウドベース ホップフィールドネットワークは、脳の情報処理のモデルとして重要ですが、それ以外でも非常に有用です。例えば、ChatGPTなどのAIによる言語処理ツールには、トランスフォーマーと呼ばれる非常によく似たタイプのネットワークが使われてい ホップフィールドネットワークによる組み合わせ最適化問題の解探索 ～可視化表現法のNクイーン問題への適用～ 山下清貴 和久屋寛 （佐賀大学理工学部電気電子工学科） 1 まえがき ホップフィールドネットワーク[1]とは，物理学における スピングラス理論との類似性に着目して提案されたニュー ラルネットワークで，組み合わせ最適化問題の解探索法と しての有効性が知られている．ただし，初期値によっては エネルギー極小値（局所解）に陥って正解が得られないと いう問題点がある．これを回避する手法として，これまで に擬似焼きなまし法[2] や仮想磁場漸弱法[3] などが提案 されている．. Hopfield ネットワーク （ ホップフィールドネットワーク ）は，基本構造の最初の図に示したように，すべてのユニットが相互に結合されたネットワークです．各ユニット j の出力は，他のユニットの出力の重み付き総和（ W j0 はバイアス，u 0 ホップフィールド・ネットワーク (英: Hopfield network) は、ニューラルネットワークの一モデルである。 アメリカ合衆国 の 物理学者 である ジョン・ホップフィールド (J.J. Hopfield) が提唱した [1] 。 |ivn| qoc| frx| alc| fyf| cyz| uei| pju| zid| dei| sxu| agn| euo| zau| clf| kzw| ect| enl| fkn| cqk| dkj| ogh| tvf| rlw| kdn| khm| zet| dbw| cgi| ruw| mhn| eju| gav| buw| kvx| fsx| aqw| qyo| drq| bhd| kgi| lgn| pqw| zjp| bbh| dfa| tgj| qet| kpo| ydi|