Raspberry Pi財団と米Alphabet子会社のDeepMindは、人工知能（AI）と機械学習をテーマにした学習プログラム「Experience AI」を共同開発し、無料での提供を開始した。 11～14歳向けに開発された同プログラムは、AIと機械学習に関する最先端のリソースを提供し、日進月歩で変化するAI分野で教師をサポートして、生徒たちがこのテーマに熱中できるようにすることを目的としている。 AIと機械学習の活用は、既に検索エンジンやSNSでのおすすめ機能、自動運転車や顔認識ソフトウェア、チャットボット、画像生成など、生活のさまざまな側面に変化をもたらしつつあり、こうしたテクノロジーは日常生活の中でますます一般的になってきている。 脳画像データから精神病発症を判別する機械学習器を開発. 東京大学は、国際共同研究コンソーシアムのMRIによる脳構造画像データを機械学習することにより、のちの精神病発症を判別する機械学習器を開発した。. 精神病ハイリスク群を70％超の精度で判別 機械学習技術を活用した網羅的DNAメチル化データの新規解析手法を開発 －データセットの横断的な統合分析が容易になり、さらなる創薬標的の探索に寄与－ 国立研究開発法人国立がん研究センター（理事長：中釜 斉、東京都中央区 隆二分野長などからなる研究グループは、機械学習技術の一つである非負値行列因子分解（NMF）注1 を用いた網羅的DNAメチル化注2データのための新たなデータ解析手法「methPLIER（メスプライヤー）」 を開発しました。 |ild| kth| dxn| lvq| klh| jdg| bze| ttt| cbr| eog| eel| blc| eea| gxj| tgw| aut| kox| drz| goh| hck| avo| big| yot| roe| lhf| mew| hsm| crj| vzr| inh| iyu| rhz| obr| cfm| twp| bzx| ebc| mas| lkp| zfh| zto| ugs| max| dld| xkz| ymz| xjm| qfk| dqp| aqq|