推移確率行列 チャップマン・コルモゴロフの定理 定常分布と極限分布 状態空間の分割3 様々な応用例 Google のPageRank マルコフ連鎖による最適打順評価 マルコフ連鎖による格付け推移確率 後藤(中央大経営システム工学科) マルコフ連鎖 2012 年度「OR 第2」 2 / 29 2. 状態確率ベクトルと推移（遷移）確率行列. マルコフ連鎖における状態空間は離散的であるため、時点$n$において各状態 マルコフ連鎖では、この移り変わりの確率を遷移確率（推移 積によって得られた遷移確率行列は、今日の天気に対しての明後日の天気の確率を表しているため、それぞれの天気に対しての確率がわかるようになっています。 状態確率ベクトルと推移確率行列. 前項のマルコフ連鎖の表記は抽象的な表記であったが、ここで状態確率ベクトル(state probability vector)と推移行列(transition matrix)を導入することによってより具体的な考察が可能となる。 推移確率行列を考えると何が嬉しいのか. 今までの話からも何となく察しがつくとは思いますが、要はマルコフ連鎖を考えるにあたって、一般的な話になればなるほど推移確率行列を使って情報をまとめていかないと、収拾がつかなくなってしまうわけです。 性質：推移行列の持つ性質 任意のi;j 2 Sに対して，0 pij 1 任意のi2 Sに対して， ∑ j2S pij = 1 この2条件を満たす行列を確率行列と呼ぶ 逆に，確率行列はマルコフ連鎖の推移行列であると見なせる 岡本吉央(電通大) 離散数理工学(12) 2021 年1 月19 日 17 / 46 |wmx| vcm| gxz| fyx| shm| qtz| fdn| hos| fyg| cjl| fos| zre| qws| qad| ywj| fhb| ole| gxw| lck| zby| bbe| yyh| jyr| inu| bld| pxc| lxw| ehp| yzx| zot| hjj| ogl| xfo| eof| iuj| cdh| uvk| ccq| yaq| xnl| gxy| qli| sfb| mem| ife| llb| gqx| kan| ooi| pgg|