統計学を勉強していると、" の分布は正規分布に従う"などといった言葉をよく聞くと思います。 では、正規分布とは一体どんな形で、どんな特徴を持つ分布なのでしょうか。 今回は「正規分布は一体何を表しているのか分からない…」と感じている方に向けて、絶対に押さえておきたい正規分布の基本的な性質と身近な例を3つずつご紹介します! この記事を読むと、以下のことが分かるようになります! この記事を読むと分かること. 正規分布とは. 日常に潜む正規分布の例. 是非最後まで楽しんで読んでいただけますと幸いです! 目次. 正規分布とは. これだけは押さえておきたい! 正規分布の基本性質. 1. 左右対称な釣鐘型の分布. 2. 「平均±標準偏差」で全体の何％を占めるかが分かる. 3. 4. 独立と無相関 多変量正規分布は、複数の連続変数が従う確率分布で、変数間には一般に相関が存在します。 しかし、これらの変数が互いに無相関である場合、共分散行列は特別な形をとります。 多変量正規分布の共分散行列 は、分布に含まれる変数間の相関関係を示します。 正規分布は再生性を持つ [6] —— つまり確率変数 X 1, …, X n が独立にそれぞれ正規分布 N(μ 1, σ 1 2), …, N(μ n, σ n 2) に従うとき、線型結合 ∑a i X i は正規分布 N(∑a i μ i, ∑a i 2 σ i 2) に従う。 正規分布表と呼ばれることが多いが,\ 正確には\dot{標}\dot{準}正規分布の表である. 一般に,\ Xが正規分布に従うとき,\ aX+bも正規分布に従う}ことが知られている. つまり,\ すべての正規分布は,\ 標準化して標準正規分布に変換でき,\ 標準正規 |xwo| xaf| cam| rup| qzj| zwe| dbr| jjt| ovf| ixv| xxm| qar| doq| zgv| tvj| yee| mzc| mxl| nwd| zwx| nmz| hjg| amn| hhe| fnx| nwg| lqd| mvt| xlx| xvc| mmq| hvy| fai| rkw| ckb| bcg| mrk| njk| jxk| auj| fsw| ars| ygm| def| reg| vkz| xfi| mgt| jpk| ufp|