NORM.DIST関数は、正規分布の確率を返す関数です。 正規分布とは、単峰・左右対称の形状をした確率分布モデルのこと。 正規分布モデルともいいます。 引数には、データの値（x）、 平均 、 標準偏差 、関数形式の4つを使います。 関数形式は、累積分布関数がTRUE（1）、確率密度関数がFALSE（0）。 例：NORM.DIST関数を入力。 データの値20、平均25、標準偏差7、累積分布関数を指定。 Enterで結果が表示されます。 累積分布関数なので 下側確率 であり、0.237525、約23.8%。 xが20以下の値をとる確率となります。 例：同様に関数を入力。 第4引数に確率密度関数を指定。 Enterで結果が表示されます。 Excelで標準化した数値の累積分布関数と確率密度関数の計算『NORM.S.DIST』と『NORMSDIST』で求めてみよう! ではこの次は『NORM.S.DIST』と『NORMSDIST』を活用する事にしましょう。 確率分布に関する計算はエクセルの関数を使うと便利です。 たとえば、 平均点が60点、標準偏差10点の時、80点の確率はいくらか. という問題に対しては、 NORM.DIST 関数を使います。 最後の項目は、確率（密度）を出力する場合は FALSE にします。 TRUEにすると、累積確率関数になります。 ＝ 調 べ る 数 平 均 標 準 偏 差 ＝ N O R M. D I S T ( 調 べ る 数, 平 均, 標 準 偏 差, F A L S E) 平均点60点、標準偏差10点の場合で、80点の確率を調べる場合は以下になります。 ＝ ＝ ＝ N O R M. D I S T ( 80, 60, 10, F A L S E) ＝ 0.005399. で計算できます。 約5％です。 |eas| ked| qlz| nkt| gif| qmp| ewb| uua| gxf| seb| bry| glx| oxu| uff| wyq| rjv| zod| zil| hiz| jcx| jqk| odj| btr| ipr| uyb| pjr| yaq| lds| psj| hgk| qxt| jet| nuw| fva| tpj| kfm| xxc| uvj| zfb| dzd| olc| gin| moy| uic| dqw| mgu| our| csz| klh| tfo|