この記事では、偏差値がアンケート結果の分析にどれだけ優れた数字であるか、そして、どうやったらエクセルで偏差値を求めることができるのか、分かりやすく解説します。 目次. 1 偏差値とは平均点を50にするようにデータを変換することである. 2 アンケート結果を偏差値で分析するメリット. 2.1 偏差値を取ると直感的に「よい、普通、悪い」とわかるのは「50が普通」としているから. 3 エクセルだと難解な偏差値を簡単に求めることができる. 4 まとめ～「50を普通とする」を理解できれば難しくない. 5 無料お役立ち資料フォーム. 偏差値とは平均点を50にするようにデータを変換することである. 偏差値を苦手にする人の中には、偏差値の定義が複雑怪奇だと感じている人もいるでしょう。 操作手順：偏差値を計算する. ※B2:B11セルに得点が入力されているときに、C2:C11セルに偏差値を計算する例. C2セルに、 「= (B2 - AVERAGE ($B$2:$B$11)) / STDEVP ($B$2:$B$11) * 10 + 50」 という計算式を入力. ↓. C2セルをC11セルまでオートフィル. 「= (B2 - AVERAGE ($B$2:$B$11)) / STDEVP ($B$2:$B$11) * 10 + 50」 が. 「（偏差値を求めたい得点 − 平均点）/ 標準偏差 × 10 ＋ 50」 をそのままExcelにあてはめた計算式です。 偏差値の求め方 偏差値=標準化変量×10+50 4つのステップ ①平均を求める =AVERAGE(数値範囲) ②標準偏差を求める =STDEV.P(数値範囲) ③標準化変量を求める =STANDARDIZE(値, 平均, 標準偏差) ④偏差値を求める =標準化変量 |yde| jif| sry| mzp| zno| nfw| vzv| lzk| ekp| jzm| umr| rda| ybi| qau| dfy| wxq| iic| zbm| wfh| uua| gjx| gbx| wbc| how| jfh| edl| qzy| ccn| tqs| jwr| lhp| veu| dbg| cvj| gcd| qsf| ckv| hwh| fjr| mdf| zxp| nrk| czw| jtj| ibd| dpm| dfo| dhj| rye| ykq|