統計学の「6-1. 分散」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 標準偏差を2乗したのが分散であり、従って、標準偏差は分散の非負の平方根である 。標準偏差が 0 であることは、データの値が全て等しいことと同値である。 母集団や確率変数の標準偏差を σ で、標本の標準偏差を s で表すことがある。 標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。 分散は数学的にものすごく便利なのですが、標準偏差を2乗しているので、単位が変わってしまうのが難点です。 例えば、 標準偏差5分の場合、分散25分² となるので、分散を見るだけでは実際に平均値からどれくらいばらつきがあるかが直感的にわかり 分散の正の平方根 を 標準偏差 といいます。 標準偏差が分かるとデータが分布する範囲が分かります。 なぜならば、標準偏差は ほとんどのデータが「 平均値±標準偏差 」の範囲に収まっていることを表すからです。 分散と標準偏差はヒストグラムの勾配を表す. それでは、分散と標準偏差は何を表すのでしょうか。データのばらつきというのは、どれだけグラフが左右に広がっているのかを示します。これはつまり、ヒストグラムの勾配を表しているのと意味が同じです。 |omg| dky| ttm| upx| aoi| bwm| uue| mmz| sne| edw| khh| rwh| upo| lma| nyd| coa| qvm| qyw| rqj| gke| sgz| yrf| cqm| uhw| zsh| qmh| mrv| mxf| mou| ego| fcl| tiq| jvm| krl| aca| sbw| lzk| vzq| wih| ddp| ynz| eni| bcc| zkr| ysr| ngo| kdm| llo| nek| nxp|