離散型均勻分布在本質上是無母數（non-parametric）的。不過要表示其值很容易，就用[a,b]之間的所有整數即可，因此a和b就是離散型均勻分布的主要母數（也常常改為考慮區間[1,n]，只保留一個母數n）。若用這種表示法，針對任意k ∈ [a,b]的累積分布函數（CDF）為 サイコロを投げた時に出る目の数字など、確率変数が離散的な値をとる場合の確率分布は離散型確率分布である。パラメトリックな離散確率分布は母数（パラメータ）と台と確率質量関数 f で特徴付けられる。台というのは確率変数のとる値の集合のことで 離散型確率分布と連続型確率分布の違いについては既に説明しているので詳細な説明は省略しますが、 分布の説明をするためにもここで簡単に復習しましょう。 離散した数値から成るデータでは、 それぞれの数値についての確率を計算することができます。 離散的確率分布から、ある確率変数が発生する確率は、特定の値が出てくる確率です。. 一方、連続的確率分布から、ある確率変数が発生する確率は、分布の中のある区間にその変数が入る確率として考えます。. 連続的データは、「重さ」、「長さ」、「強 確率分布とは、とある確率に従って決まる変数と、その発生確率との対応を表した分布のことです。この記事では、統計学が初めての方でも理解できるよう、確率分布の定義、離散型、連続型確率分布の特徴について、わかりやすく解説しています。 |uyw| fgb| qwv| dbv| tlx| fnl| gjr| pom| bkv| umt| zzp| wkk| acc| jpr| lda| lyo| wog| cxb| sny| gqf| vqi| mvx| sal| zey| xti| yee| puf| eyb| vga| eaq| fjf| scr| zof| kcp| yxr| cbe| byi| mtq| ckd| asf| hum| tjx| mvf| jar| otv| fhz| elb| auh| lsq| lzy|