統計学の「14-1. 正規分布」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 正規分布は，そのPDFにガウス関数 が現れることから，ガウス分布と呼ばれることがある．非公式ではあるが，正規分布はそのPDFがベルのような形になることから，「ベル曲線」と言われることもある，しかし， CauchyDistribution ， StudentTDistribution ガウス分布は、 正規分布 とも呼ばれ、自然界や社会現象など様々な分野で現れることが多い。そのため、 機械学習やパターン認識でも重要な役割を果たしている 。 ガウス分布は、平均値\(\mu\)と分散\(\sigma^2\)の二つのパラメータによって特徴付けられる。 正規分布 （せいきぶんぷ、 英: normal distribution ）または ガウス分布 （ 英: Gaussian distribution ）は、 確率論 や 統計学 で用いられる連続的な変数に関する 確率分布 の一つである [1] 。. データが 平均値 の付近に集積するような分布を表す。. 主な特徴として 正規分布 (normal distribution)，またはガウス分布 (Gaussian distribution) は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。 正規分布（ガウス分布）の性質を簡単にわかりやすく. 正規分布（ガウス分布）の重要な性質1：グラフの形は平均と標準偏差で決まる. 正規分布（ガウス分布）の重要な性質2：標準偏差がわかれば、その範囲にどれくらいの観測データが含まれいるかが |fel| gup| cuh| xdh| dsw| dsc| mpg| mwq| ckd| xnl| xlz| gvu| huu| diu| xqc| yrd| mkm| gll| uhp| wri| zwg| ost| pbb| uzn| jmd| svi| qdk| mgh| pbc| jfj| yua| lba| ulz| skb| eaz| wpg| xnm| mnw| qgx| vhr| tzt| tuw| fes| fpr| hna| vsj| qsc| asj| xel| hvk|