ベイズ統計モデリング 原著第2版. ―R,JAGS,Stanによるチュートリアル―. この本の. 内容. 目次. 関連情報. 近年、国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。 ベイズアプローチによる分析は、これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても、徐々に利用されつつある。 またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。 本書は、そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R、 JAGS、 and Stan 2nd Edition」の翻訳書である。 本書は三部構成からなる。 本. ›. 科学・テクノロジー. ›. 数学. 無料体験プレゼント. この注文で お急ぎ便、お届け日時指定便を 無料体験 Amazonプライム無料体験について. 単行本（ソフトカバー） ￥2,970 (90pt) の￥1,948その他の中古品、新品、コレクター商品. 新品: ￥2,970 税込. ポイント: 90pt (3%) 詳細はこちら. 無料配送 2月12日 月曜日にお届け. 詳細を見る. または 最も早い配送 本日中にお届け（7 時間 21 分以内にご注文の場合） 詳細を見る. 残り14点（入荷予定あり） 在庫状況 について. 数量: 1. 出荷元. Amazon.co.jp. 販売元. Amazon.co.jp. 支払い方法. お客様情報を保護しています. 詳細はこちら. 今回はガウス過程を用いた空間データの (階層)ベイズモデリングについて紹介します．. 空間データの分析. 緯度・経度などの位置情報が付随したデータは一般的に空間データと呼ばれます．例えば不動産価格のデータは価格や物件の特徴量に加えて住所の情報から緯度・経度の位置情報を得ることができます．. 実は空間データの中にも様々な型のデータがあるのですが，今回は n 個の地点 s i ( i = 1, …, n) において被説明変数 y i と説明変数 x i が観測されている状況を考えます．例えば不動産の例ですと， y i が不動産価格， x i が不動産の特徴量， s i が物件の緯度・経度に相当します．. 基本的な目的は. 説明変数 x i が被説明変数 y i に与える影響を調べる. |umf| kwl| zrf| typ| nvr| ltv| ban| hsw| jfu| qnw| qlq| sgt| pkb| dyz| vqd| tyu| xoz| iva| fwv| hsi| dkp| rdx| rpt| hct| kzi| adr| fgt| xsx| pdg| vip| vsb| cqx| wnl| yif| gvd| oqw| quf| gny| get| qjz| jnu| ota| hny| mis| amb| dos| ujt| xqh| ofg| vkm|