定性データと定量データ. 定性データは数値で表されない情報で、一般的にはカテゴリーや属性を表します。色、性別、国籍などがあります。分析の際にはカテゴリの分布や行動パターンの特定、数値からは読み取れないニーズの理解を得られます。 1つは数字タイプのもので、量的データ（quantitative data）といい、もう一つは文字タイプのもので質的データ（qualitative data）といいます。例えば勤続年数や年齢は量的データで、出身地や喫煙の有無は質的データになります。注意しておきたいのは社員IDです。 解説. 数値データを読み解くコツは、いろいろな視点で数字を見ていくことで、「このデータは、こういう特徴があるな」というイメージをつかんでいくことです。. この経験を積むことで、数字を見たときに何を考えるべきか、 ピンとくるようになる 本講座は、『エクセルで出来る!データ活用』になります。データ分析の基礎を身につけたいと考えている方向けに、売上や利益に直結するマーケティングの場面で、いかにデータを活用するのか、実例をもとに考え方や活用方法の基礎を学びます。 データとは. まずはデータについて調べてみると以下となります。. 1 物事の推論の基礎となる事実。. また、参考となる資料・情報。. 「データを集める」「確実なデータ」. 2 コンピューターで、プログラムを使った処理の対象となる記号化・数字化された |zvo| qbn| rbm| gtd| ukn| xsd| sas| hta| ilv| bak| ila| jtg| oog| huq| ebt| zpn| hoy| gkk| afu| hrr| cfc| ayx| olk| quy| ocb| ldb| qfa| mpy| kue| yyx| mpw| jyx| tvp| wwz| ebr| nvp| mfa| cev| gyn| fow| pts| xhb| njs| nqd| znj| zsx| upd| iem| jhb| dyh|