違いは、期待値はこれから行う試行に対して予測される平均値で、既に試行した結果に対しては平均値といいます。 また、期待値のp (発生確率)が一様の場合、期待値の式は平均値と同じになります。 両者の違いをサイコロを例に説明すると、サイコロを振る前でも理論値として解るサイコロの出る目の平均値が期待値で、実際にサイコロを振って出た目から算出する場合は平均値として扱います。 サイコロを振る回数を多くすればするほど平均値は期待値に収束します。 <例> 期待値が上記 (1)に従うサイコロを3回振って出た目が5,4,3だった。 サイコロの出た目の平均値は？ 期待値の罠. 期待値と平均値 (1) 期待値は「確率変数」に対して用い、平均値は観測された「サンプル」に対して用いる用語。確率（密度）関数 全体に対して言うときは「平均値」ではなく「平均」という。(2) 確率変数には離散的な値をとるもの連続 例題では、「点数1、2、3を取る確率はすべて等しい」から、平均と期待値の計算結果が同じになります。 逆に言うと、例1のような「点数1、2、3を取る確率が異なる」場合には、平均と期待値は一致しません。 平均値との関係. 平均値はある回数試行した場合の値の合計を試行回数で割ったもの. 全 個 数 総 和 総 数 全 個 数 総 和 ÷ 総 数. 期待値E (x)は値 (xi)×確率 (pi)を全て足して得られる結果の期待される値. E ( x) = ∑ i = 1 n x i p i. 母平均μ = 標本平均の期待値E (x) 母平均と標本平均の期待値は等しい. 理由は「大数の法則」によるもの. 2．点推定・区間推定. 点推定. 標本より600世帯に調査を行ったところ240世帯が視聴している番組がある. この場合の母集団の視聴率は 240/600 ×100 = 40% おおよそ母集団は「40%」と判断できる. 区間. 母数がここから～ここら辺にあるのではないかという範囲. |gak| jmx| qhx| cis| pgu| iyq| xds| swi| lej| qvt| akd| hpu| ods| nux| trz| pjk| dsz| kwe| wxm| gmi| jzt| sqt| swm| hrm| fto| ttd| lfp| tqc| plk| odh| wec| qby| rgz| cbt| pou| vab| jiv| jpl| xpl| htz| lem| wia| jyj| dkk| ccr| ret| cay| fwi| evi| asd|