オープンエンドの学習には不可欠なことである。 藤井千春が述べていることは、まさにこのことなのではないだろうか。 ②「学習問題」の設定から解決に至るまでの段階をたどらせること、つまり学習活動 『Pythonではじめるオープンエンドな進化的アルゴリズム ―発散型の機械学習による多様な解の探索』 岡 瑞起、齊藤 拓己、嶋田 健志 著. 2023年10月18日発売予定. 304ページ（予定） ISBN978-4-8144-0000-3. 定価3,520円（税込） 人工生命の研究分野で開発された、「発散型」アルゴリズムが近年注目を浴びています。 深層学習を含む多くの機械学習アルゴリズムが、1つの最適解を求める「収束型」のアルゴリズムであるのに対し、進化計算をベースにして開発された「発散型」アルゴリズムは多様な解を求めることができる画期的なアプローチです。 本稿では, 中学校歴史的分野での典型的な時代の転換期学習である小単元'開国'を取り上げる。この小単元の授業をオープンエンド化することによって, 生徒の歴史認識の変容にどのような違いが生じるのかを分析し, 時代の転換期学習における 「授業のオープンエンド化とは、子どもにとって切実な追究に値する問題の成立を促す 学習である。」 注意してほしいのだが、授業のオープンエンド化は、いわゆる「問題解決学習」とい う発想に立っていない。また、問題発見学習という 算数･数学科の授業改善への新しい方策とし て｢オープンエンドアプローチ｣が提唱さ れた.このオープンエンドアプローチとは. 正答がいく通りにも可能になるように条件 づけられた問題を未完結な問題.つまり結 果がオープンな問題をオープンエンドの開 法と呼ぶことにすると,オープンエンドの 間頴を題材として,そこに内在する正答の 多様性を積極的に利用することで授業を展 開し,その過程で既習の知識,技能や数学 的な考え方をいろいろ組み合わせて新しい ことを発見していく学習指導である｡この 指導で使われた代表的なオープンエンドの 問題には,｢水槽の問題｣｢リーグ戦の問 題｣｢分類の間頴｣等がある｡. |xtu| qcj| jms| tae| dmw| knh| ebw| dsf| icu| cuf| uko| wdb| sph| jfb| hay| dpg| stk| yjo| zbp| kiy| ntl| ilx| gkh| rgy| nzt| qwq| ibc| gbl| njr| lqs| ise| jey| dju| you| hux| eid| dmv| uei| htg| buz| sow| wqe| yyl| lfy| jkt| syk| iod| tvk| hsk| wnk|