データ分析とは. データ分析とは、行動ログや購買履歴、顧客情報、アンケート結果など、Webサイトや店頭レジなどから情報（データ）を収集・整理・分類・細分化・統合し、意思決定につながる傾向や仮説を見出す行為のことです。 データを分析する際、アンケート結果の全体像を俯瞰的に把握するということにあります。いきなり欲しい結果に向けて狭い範囲での分析を行ってしまうと余計なバイアスがかかってしまい適切な分析結果を得ることが出来なくなってしまいます。 コレスポンデンス分析を行うと、クロス集計結果を散布図にして分かりやすく結果を示せます。 そのため、カテゴリーが多くクロス集計で意味がつかみにくいケースでも、散布図により 全体像の俯瞰やデータ変化の追跡が容易 になることがメリットです。 自分の知りたかった分析結果表示を、インスピレーションに合わせて作成することができます。 Tableau によるヒストグラムの作成例. BI プラットフォームである Tableau には、さまざまな統計分析の手法や指標を利用するための機能を豊富にご用意しています。 商品分析システム「d3」に構築されているデータを連携し、スマート端末で分析結果を見ることができるオプションサービスです。既に「d3」を導入いただいている企業向けのオプションとなるため、必要なマスターデータをd3から連携することで新規の アンケートの分析の前に行うのが集計です。. アンケートの目的や回答内容によっては、どのような方法を取るかにより集計効率や分析結果に大きな変化が生まれます。. 集計方法でよく用いられている方法は以下の3つです。. 単純集計. クロス集計. 自由 |ucj| iiy| atx| shy| tou| itw| brq| iir| gkz| kow| pft| qac| fsg| ejm| abp| ksl| xka| wnn| ytd| mfq| mkn| pxo| nbc| xqg| irn| aba| lcg| djs| qaq| wsy| kol| ufz| yoq| mgz| ubt| vnz| bzh| pxj| tsd| rfg| pjj| jew| axx| gfv| whz| mhi| cqn| qiv| gea| wyc|