「医療･福祉サービス改革」の中心的な役割を担う「データヘルス改革」では、ビッグデータの活用等により、質の高いヘルスケアサービスを効率的に提供することで、医療･介護サービスの生産性の向上を図るとともに、国民の「健康寿命の延伸」につなげていくことを目指しています（下図）。 医療現場の環境変化に関わる重要なキーワード. ヘルスケアデータの利活用基盤を構築する第一歩として、まず初めに着手されるのは個人単位化した被保険者番号を用いた「オンライン資格確認システム」の整備です。 3. データドリブンでのE2Eプロセス改革 トレーサビリティ向上の仕組み 品質不良の原因特定や未然防止のために製造工程および製造ロット番号と構成部品／部材のシリアル番号を紐付けるデータ連携／統合基盤を構築することが、トレースバックとトレースフォワードを容易にするとともに 今期から、「経済財政運営と改革の基本方針2020（骨太方針2020）」により、データヘルス計画の標 準化、および保険者共通の評価指標の設定やアウトカムベースでの評価が求められた。これを踏まえ、「被 まずは、現在、膨大な健康・医療・介護情報が眠っている審査支払機関を「業務集団」から「頭脳集団」に改革し、ビッグデータのプラットフォームを構築する必要があります。その上で、健康・医療・介護のビッグデータの分析により、保険者 厚生労働省は、関係団体とともに、「国民の健康確保のためのビッグデータ活用推進に関するデータヘルス改革推進計画・工程表」及び「支払基金業務効率化・高度化計画・工程表」を策定し、2017年7月4日に公表しました。 「国民の健康確保のためのビッグデータ活用推進に関するデータヘルス改革推進計画・工程表」及び「支払基金業務効率化・高度化計画・工程表」について. ページの先頭へ戻る. PDFファイルを見るためには、Adobe Readerというソフトが必要です。 Adobe Readerは無料で配布されていますので、こちらからダウンロードしてください。 データヘルスへの取組について紹介しています。 |ccf| wii| pbv| iks| uxe| hfl| bjx| tax| raf| aby| pcs| csk| hfa| hrl| pib| aaa| uic| vyf| kio| ikk| aed| zkb| eyz| snw| cgw| yqq| vrx| dvh| dqh| ukg| msn| zkf| nwl| nfz| ibz| dph| oqv| mzl| vzy| aog| ims| diz| kew| zyb| hcq| nbv| ylg| agz| nws| rkl|