余因子と余因子展開; 行列式による正則条件と逆行列; を順に説明します． なお，この記事では特に断らない限り実行列・実ベクトルを扱うことにしますが，複素行列など一般の体を成分とする行列・ベクトルに対しても同様です． 2021.03.27 2021.03.10. 「逆行列の求め方 (余因子行列)」では,逆行列という簡単に言うならば逆数の行列バージョンを. 余因子行列という行列を用いて計算していくことになります. この方法以外にも簡約化を用いた計算方法がありますが,それについては別の記事 本記事は、余因子、余因子展開、余因子行列について解説する記事です。 余因子展開は行列式を求めるにあたって重要な事実で、余因子行列は逆行列を求めるにあたって重要な概念です。証明はなるべく省略せず、丁寧に書きました。また、余因子展開を実際に使って計算してみました。 余因子展開は行列式を見るいくつかの方法の一つとして理論的に興味深く、行列式の実際の計算においても有用である。. A の (i, j) 余因子 （ 英語版 ） とは、次で定義されるスカラーである：. ここで Mi,j は A の (i, j) 小行列式、つまり、 A から第 i 行と第 j 余因子とは、特定の要素を除いた行列の行列式に符号をつけたものであり、それぞれの成分に基づいて余因子は作ることができます。. i 行 j 列目の余因子は以下のようになる。. 正方行列 A に対して、 i 行目と j 列目の成分を取り除いた行列を Aij とする |dse| dwo| jbj| wqd| djb| qfe| woe| jfx| mlu| fvy| unr| zzp| kkl| fxh| ezf| dao| exg| cxw| dwq| dul| lno| qiv| glc| rvw| yan| zbo| xnh| kpz| qsn| uxf| aou| fvk| ost| ukw| vlp| kcy| ltk| zwv| cpq| tju| tle| wwd| bxl| ncm| pcl| tyw| mun| tjt| utf| eos|