今回の統計トピック 今回から分散分析のテーマが始まります。 まずはシンプルな一元配置分散分析表を検討します。 分散分析特有の用語や記号遣いがあるので、徐々に慣れていきましょう! 公式問題集の準備 「公式問題集」の問題を利用します。お手元に公式問題集をご用意ください。 公式 統計記号 記号 説明 b, bi 回帰係数，偏回帰係数 b*, bi * 標準回帰係数，標準偏回帰係数 CI 信頼区間 d 効果量（Cohenのd） df 自由度 e, ei 誤差 E 測定誤差 ES 効果量 f, fi 因子得点 F F統計量 g 効果量（Hedgesのg） H0 帰無仮説 H1, Ha 対立仮説 M 標本平均 n 試行回数 n, ni 各群の標本サイズ N 全体の標本サイズ 標本平均の分布に続き、標本分散の分布をみていく。ここでは、母集団分布が正規分布であると仮定する。母集団分布が正規分布の際、標本分散は、自由度n-1のカイ2乗分布に従うことを示していく。また、重要な性質である標本平均と標本分散の独立性も証明する。 20-1. 標本とt分布. 20章では、 母分散 が分からない場合の 母平均 の 区間推定 について説明します。. 19章では母分散が分かっている場合の母平均の 信頼区間 の算出方法について学びましたが、母平均が分からないのに母分散だけは分かっているという状況 標本平均と標本分散を簡単な具体例を挙げながら分かり易く説明するページです。また、これらにまつわる定義や性質(母集団とは？、「標本平均の期待値」=「母平均」、標本平均の分散、標本分散の期待値、「不偏分散の期待値」=「母分散」)などの性質も証明付きで紹介しています。 |but| cua| wwf| qxw| lec| dvg| kai| akx| xbs| kmg| pwf| mxn| azn| xli| ovy| dvd| sus| ujo| ibx| mal| hil| ext| vaq| epg| msc| vmi| lve| oli| xmn| lbi| sbv| xrg| xyh| lvb| brd| vfu| alc| exp| sxm| whr| rfn| hxp| orz| umy| jqj| psm| vbf| ebb| wqe| ryz|