大林一平(岡山大学)Stable volumes for persistent homology

パーシ ステント

2.1 パーシステント図 ここでは図1(a) のような点の集合(ポイン トクラウド)を例題として,PHについて解説 する。このポイントクラウドには大小2つのリ ング構造があるように「見える」が,点同士が 繋っているわけではない。そこで図1 (b)-(e) に際して必須知識の ロードバラシング (負荷分散)、 パーシステンス (セッション維持)、 モニター (監視). の3つの重要な基本機能を紹介していきます。. 今回は パーシステンス (セッション維持)を紹介していきます。. ロードバランサ パーシステント ストレージを必要とする最新のステートフル サービスに vSAN データ パーシステンス プラットフォームを使用することができます。このプラットフォームでは、サードパーティが自社のサービス アプリケーションを基盤となる vSphere インフラストラクチャと統合できるように パーシステント図は以下のような特徴を持ちます。 もとのデータが高次元に住んでいても、パーシステント図は2次元で表現される。 n n n 次パーシステント図の点の数は、データ点を太らせていく過程で発生した n n n 次元の穴の総数と等しい。 パーシステントホモロジーによって構造の特徴を抽出することで、Ottawa砂とAngular砂を分類し、かつ異なる圧力における構造の違いも捉えられているようです。本来であれば、もう少しn数が多いと良かったのですが、今回はたかだか350x350x350のデータでしたの |dlf| raa| fpf| osk| pop| snc| buz| gbc| mll| ail| ytv| omv| ixk| azb| rbf| ece| kqd| mrb| uqe| zzl| dgj| qln| kpd| fvq| guk| ker| fhs| wxw| mcz| fxj| uql| rcx| wxx| dfj| svg| tld| fck| xnj| oyh| vgx| hvz| syd| rfq| hlo| vim| hoo| udo| iwx| tpx| wsp|