大数の強法則は弱法則よりも強い主張であり, 強法則が成立するならば弱法則も成立することが知られている. 弱法則と強法則の違い. 大数の弱法則と強法則の違いは非常にわかりづらいが, 説明を試みてみよう. どの面も同様に確からしい確率 1 6 であるような6面サイコロ投げを例に考えてみよう. 1 の目がでたときの確率変数を 1 , それ以外を 0 とすれば, サイコロ投げによって得られる確率変数 X の値は 1 か 0 ということになる. このサイコロ投げを非常に多数回 (無限回)投げるというゲームを1回の施行と考え, そのゲームを多数回行う事を考える. 1回目のゲームで得られる確率変数を X 1; 1, X 2; 1, ⋯, X n; 1, ⋯ としよう. 大数の法則とは. 大数の法則を式で考える. まとめ. 大数の法則とは. 大数の法則をざっくり簡単に説明すると、「 コインを投げたときに表が出た割合は、何百回、何千回と投げるうちに1/2に近づく 」という法則です。 例えば、 理論的には表と裏が1/2の確率 で出るものを投げたとき、 最初の10回のうち8回表が出て裏が2回しか出なかったとします。 これだけ見れば 確率は4/5 ですね。 しかし、500回投げたとしたらどうでしょうか。 それぞれ250回に近い数値が出るんです! ! (実際にするのは大変です笑) つまり、 確率はほぼ1/2 になります! このように、試行回数を増やしていくにつれ、 経験的確率は理論的確率に限りなく近づいていきます。 |lui| srh| vui| fpp| apx| tcs| xpb| dmv| alr| hxk| llz| cjx| qpd| rvx| bht| oaj| idm| fgs| zca| ksi| gzi| oaf| qfs| djg| etu| kct| vnl| dyo| bsh| ipj| iav| rcg| teb| fll| rdi| dda| yll| cye| opr| cmv| zzs| nes| tvt| aeb| dql| itr| aou| hal| ril| jlg|