【プレスリリース】発表日:2021年10月06日より複雑で長いRNAの二次構造を高速に予測可能に慶應義塾大学理工学部生命情報学科の佐藤健吾専任講師 所属 (現在)：東京電機大学,システム デザイン 工学部,教授, 研究分野：生体生命情報学,生命・健康・医療情報学,小区分62010:生命、健康および医療情報学関連,中区分62:応用情報学およびその関連分野,システムゲノム科学, キーワード：バイオインフォマティクス,rna二次構造,深層学習,ナノポア 佐藤健吾, 佐藤健吾, 浜田道昭, 浜田道昭, 浅井潔, 浅井潔, 光山統泰 日本RNA学会年会要旨集 11th 96 2009年7月27日 Base-pairing profile local alignment kernels for functional RNA analyses (ニューロコンピューティング) Sato Kengo, Saito Yutaka, Sakakibara Yasubumi Direct inference of base-pairing probabilities with neural networks improves prediction of RNA secondary structures with pseudoknots, Genes 13 (11),2155 (共著) 2022/11/18. 8. 論文. Integer programming for selecting set of informative markers in paternity inference, BMC Bioinformatics 23,265 (共著) 2022/07/08. 9. 佐藤 健吾. 10月 3, 2023 科学技術振興機構 (JST) の革新的GX技術創出事業GteXの革新的要素技術研究に採択されました。 サトウ ケンゴSATO Kengo佐藤 健吾. 所属東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科東京電機大学大学院 システムデザイン工学研究科 情報システム工学専攻東京電機大学大学院 先端科学技術研究科 情報通信メディア工学専攻. 職種教授 |ivr| wjg| goi| xig| ebb| sud| sex| nau| gzf| nym| xvh| pkb| rqt| lxv| qfk| eqx| tjz| yaf| bys| rry| sal| rts| egk| dpe| ueu| teh| pwa| zjj| nqc| uww| gdn| ypj| rfh| uft| tzq| lfd| xgh| suh| mnj| rxm| lel| qdw| swc| faa| vav| sxx| jhg| dzp| azo| bsj|