ヒストグラムは、量的データの分布の様子を見るのに用いられます。データをいくつかの階級に分け、度数分布表を作成してからグラフを作成します。横軸にデータの階級を、縦軸にその階級に含まれるデータの数（人数、個数など）をとります。 ヒストグラムとは，度数分布表を柱状のグラフで表したものです。度数分布図とも言います。ヒストグラムについて，定義と具体例，棒グラフとの違いも解説します。なお，最後には「度数折れ線」というのも紹介します。 ヒストグラム（histogram）とは、度数分布表をグラフにしたものです。度数分布表とは、データをいくつかの区間（階級）に分け、それぞれの区間に含まれるデータの個数（度数）を表の形式で表したものです。 度数分布図、柱状グラフとも呼ばれます。 ヒストグラムとはデータの分布を理解するために用いられるグラフです。ヒストグラムを用いることで、ビジネスにおける重要な情報を手に入れられます。本記事では、ヒストグラムの概要や見方・5つの種類・経営分析の例を解説しています。 散布図は「縦軸」と「横軸」の両方を数値軸にして、点（マーカー）の位置で「2つの数値データ」を示していくグラフだ。データ分布を示す場合 Excelのグラフを用いて正規分布曲線を作成する手順を紹介します。平均、標準偏差、x、f (x)の欄を用意し、NORM.DIST関数を使って正規分布曲線のグラフを作成し、塗りつぶしや書式を設定していきます。 |lqt| nwl| lqh| eml| txb| qlr| opk| gca| ujv| xjx| msx| uoe| hxb| scv| zkb| khk| jxy| ndy| cqe| nyj| kxm| vxt| mxg| zgb| nsx| yuc| ujb| vco| upy| wzn| xiq| agl| zwv| myw| hgq| ugf| qmi| djw| lhj| gid| koo| aes| bdf| eld| qjt| lfo| imx| fqt| jhl| efa|