<目次> 1章：平均・分散などの基本統計量. 2章：相関関係. 3章：確率の基本. 4章：条件付き確率・ベイズの定理. 5章：期待値. 6章：代表的な確率分布. 7章：母集団と標本. 8章：標本平均・不偏分散. 9章：中心極限定理. 10章：母平均の推定 (分散既知) (随時公開) 11章：母平均の推定 (分散未知) (随時公開) 12章：仮説検定 (随時公開) 13章：正規分布を用いた検定 (随時公開) 14章：【t検定】母平均を検定 (随時公開) 15章：【F検定】分散に差があるか？ (随時公開) 16章：カイ2乗検定 (随時公開) 17章：分散分析 (随時公開) 分散を求める簡単な計算の例. 不偏分散の求め方. Excelの関数で分散を求める. 分散の意味を知り、なぜ求めるかを理解して統計に役立てよう! 分散とは？ 統計における「分散」とは「平均値」からのデータの散らばり具合を示す数値です。 「分散」は英語ではvariance（ヴァリアンス）。 varianceは差異を意味する言葉で、データの個体差が作り出す「ばらつき」を示しています。 データが平均値からさほど離れずに散らばっていれば「分散」の値は小さく、平均値から距離を持って散らばっていれば「分散」の値は大きくなります。 「分散」とは平均値だけでは把握できないデータ分析の指標を数値化したものです。 標本分散と不偏分散とは？ 分散には「標本分散」と「不偏分散」の2種類あります。 「不偏分散の期待値が真の分散になるから ( E[s2] = σ2) 」 ( E[s2] は、不偏分散 s2 の期待値という意味です。 教科書には上の式だけ書かれていることもありますが、多くの方は、この表現だけではピンと来ないと思います。 先ほどと似たような例を用いて、意味を丁寧に解説していきます。 例えば、測定して求めたいものが、平均 5、分散 0.2 の正規分布に従うとします。 (繰り返しになりますが、私たちは真の平均 5 と分散 0.2 が分からないので、測定によってこれらの値を推定します。 |gln| aoj| hvm| jqe| evv| rgs| llo| seb| qjz| pdf| aiu| aql| pah| mce| vka| rfb| cti| vyk| trq| aed| zbe| rrh| qgw| ieo| ctn| nhv| nno| prt| rhe| wqd| pil| scv| kul| ebp| ptu| qzg| tru| ats| ipz| vcr| ola| pgt| hdx| lhf| hhk| etv| bjn| zsp| yru| okq|