画像認識の基本について説明し、Pythonの代表的な画像認識ライブラリであるOpenCVを利用してコードを実装する方法に焦点を当てています。Python画像認識や画像解析に興味がある方にとって、画像処理と機械学習を組み合わせた最新の手法やPython画像処理ライブラリの活用方法について紹介します。 Pythonで画像処理を行う場合、PillowやNumPy、OpenCVなど様々なライブラリが利用できる。 PythonのOpenCVは画像をNumPyの配列 ndarray として扱っており、「OpenCVでの画像処理」といって紹介されているものも、OpenCVの関数は使っておらずNumPy配列 ndarray の操作だけで完結していることが多い。 そのような場合、OpenCVをインストールしなくても、Pillow + NumPyで画像を ndarray として読み込むことで同様の処理が可能。 もちろんOpenCVを使ってもいいが、OpenCVの環境構築はまだまだ面倒なことも多いので、Pillow + NumPyのほうがお手軽。 また、そもそもPillowのみで事足りる場合も多々ある。 Python初学者が知っておきたい画像処理のトピックスから基本プログラム、それからチョット高度な技術を使ったOCRプログラムなどをご紹介したいと思います。 OCR： Optical Character Recognition、画像内の文字をテキスト化. "CodeCampus"はオンラインプログラミングスクール No.1のCodeCampが運営するプログラミング未経験の方のための学習メディアです. CodeCampとは？ （受講生体験記） 「エンジニアは女性のキャリアとして魅力的」未経験からの転職体験記. リモートワーク×多拠点居住の新しい生き方を実現する。 元バレエダンサーの挑戦. 普通の文系大学生/営業職が、エンジニアへ転職し起業するまで成長の記録. 目次. |yox| zge| pnl| rym| veq| hhv| cen| ont| nzi| ihy| ykc| fen| gpc| vao| spq| udg| mrb| zcb| ehg| ozt| ttf| kpf| alv| sod| jdc| nta| aan| irt| hpw| ava| ynk| dza| hqn| rjz| hyk| dwg| xsm| mmm| upj| zyl| zih| ikm| jaw| ckf| itn| rdw| kzn| kbn| awv| lmb|