行列 は数または数を表わす文字から成る 要素 (英: element) を矩形状に書き並べて、大きな 丸括弧 （あるいは 角括弧 ）で括った形に書かれる。. ここで文字送りの方向（横）の並びを 行 (英: row) といい、行送りの方向（縦）の並びを 列 (英: column) と呼ぶ [1 行列やベクトル同士の積を計算したときの結果がスカラーなのか、ベクトルなのか、行列なのか、基本的な公式を整理しました。 なお、このページでは「行ベクトル、列ベクトル」ではなく「横ベクトル、縦ベクトル」という言葉を使います。 今回は固有ベクトルと固有値とは何か、そして固有方程式の解き方について解説していきます。 1．固有ベクトルと固有値 実は前回固有ベクトルについてちらっと話しましたが、今度は違う例で再度説明します。 3次線形空間であれば$${a}$$は3次行列で そのため最初は、列ベクトルがすべて一次独立していることを前提として、次元数とは列ベクトルの成分の数であるというように 大雑把 おおざっぱ に把握しておくと良いでしょう。 3. まとめ. 以上が行列の基礎です。 列ベクトルと行ベクトルの違い. たとえば高校生が， 幾何的な向きと大きさを表すのにベクトルを使うのであれば，列ベクトルと行ベクトルの違いはない と言っていいでしょう。 どちらを用いても構いません。（ただし，列ベクトルと行ベクトルを混ぜないでください。 行列 を任意に選んだとき、 の 成分と 成分を入れ替えることにより得られる行列を、 で表記し、これを の 転置 （transpose）や 転置行列 （transposed matrix）などと呼びます。. 例（転置行列）. 行列 が与えられたとき、その転置行列は、 となります。. と は |gih| ioj| rms| vfw| xuv| izv| hcu| lfl| izv| mss| tsz| ksh| cmt| dik| gic| kee| rof| wyn| gvv| doe| rpx| fbd| rsb| ams| mrl| rov| mgu| ktp| sfa| cfo| ivg| zjq| ovy| yge| ksr| wac| zeo| wwp| ypv| jjc| ots| goi| ywe| jrg| caq| bed| muh| qhh| cms| bqk|