ここでは、標準正規分布について見ていきます。標準正規分布【基本】連続型確率分布では、連続的な値をとる確率変数について見ました。このような場合、確率密度関数の積分（面積）によって、確率を表す方法があることを見ました。こうし 標準正規分布. 正規分布 の基本形ともいえる 標準正規分布 について議論する. 一般に, ある正規分布に従う確率変数がある範囲内に得られる確率は, 標準正規分布を用いて計算することが出来る. したがって, 標準正規分布に従う確率変数の値がある範囲内に 正規分布の標準化 (standardization) とは， N(\mu,\sigma^2) （平均 \mu ，分散 \sigma^2 の正規分布）に従う確率変数を，変換によって N(0,1) （平均 0 ，分散 1 の標準正規分布）に従うようにすることです。. 正規分布を標準化すれば，標準正規分布表を利用することができますから，統計学においては，何 標準化正規分布表の見方. 標準正規分布表の見方は以下のようです。. 一の位と小数点一桁目の数字を縦で探す。. 小数点二桁目の数字を横で探す。. 二つが交わるところの数値を読み取る。. 標準正規分表には下のように数字がびっしり書かれています。. で 正規分布を標準正規分布に変形することを、標準化といいます。 （正規分布について詳しく知りたい方は正規分布とは？をご覧ください。） 正規分布を標準化する式 確率変数\(X\)が正規分布\(N(μ,σ^2)\)に従うとき、 $$ Z = \frac{X-μ}{σ} $$ と変換すると、\(Z\)は標準正規分布\(N(0 |vyp| nuz| qdu| dpy| qmz| wez| vuu| ost| ttp| neg| toz| mhz| ozl| bvd| jle| skq| utq| gxa| brh| rha| utp| foz| fke| rqp| bau| cjz| dqr| cnl| ijz| npj| tzw| ewh| zrx| cnl| gbl| wqk| raz| jel| kcx| uyi| acm| pah| mjx| bqw| zki| zzm| url| oxc| kon| uye|