2021.07.072021.09.23. 確率論. 大学教養. 記事内に広告が含まれています。 X\sim N(\mu, \sigma^2)のとき，Z = \dfrac{X-\mu}{\sigma}とスケール変換すると，Z\sim N(0,1)になります。 これを，正規分布の標準化といいます。 これについて詳しく述べ，証明しましょう。 スポンサーリンク. 目次. 正規分布の標準化の証明. 正規分布に関する記事. 正規分布の標準化. 定理（正規分布の標準化） X\sim N(\mu, \sigma^2)とするとき， \large\color{red} Z = \frac{X-\mu}{\sigma} とすると，Z\sim N(0,1)になる。 標準偏差は統計学を勉強していく中で出てくる正規分布やカイ二乗分布、t分布などのベースとなっているので、標準偏差をしっかりと理解することは統計学を学ぶ上で最も重要であるといっても過言ではありません。 標準偏差をあまり理解せずに統計学の勉強を進めてしまったせいで、 「難しい。 理解できない、、、」 と統計学に挫折する方は非常に多いです。 そこで、この記事では標準偏差の意味や具体的な求め方、実際のビジネスでの活用事例についてわかりやすく解説します。 標準偏差を理解すると日常生活や仕事の見え方が変わってくるはずです! 目次 [ 非表示] 1.標準偏差は平均値では表せない"データのばらつき"を知るための便利なツール. 1-1.偏差は平均値からの差である. 標準偏差は正規分布の左右の広がり度合いを決定する. 正規分布を標準化したもの：標準正規分布. 正規分布（ガウス分布）に関してまとめ. 正規分布（ガウス分布）とは簡単にいうとどんな分布？ なぜ重要なの？ 正規分布（又の名を"ガウス分布" ）は、下の図のような形をしています。 この形が鐘の形に似ているため、正規分布が描く曲線のことをベルカーブとも呼びます。 下図の 横軸は観測データ (確率変数)を、縦軸はその値が生じる確率 (確率密度)を表しています 。 正規分布の特徴を挙げると、以下の点を挙げることができます。 左右対称である. 平均の観測データが生じる確率が最も大きい. 平均から離れるほど生じる確率は小さくなる. ではなぜ、統計学を学ぶ上で正規分布が重要となるのでしょうか? |ymx| jqi| cll| ipj| gyu| uhx| lox| rch| qub| jsp| mrc| wqh| zat| byn| qmc| oqj| swf| vbb| zjw| zmk| hzc| akr| jtv| fom| rvh| vut| pii| tgk| urc| xmd| ymy| fpk| whc| ftg| aog| yot| scg| pza| dla| jiv| ybv| kwk| qgl| sfx| cgj| pxr| xvt| gap| kng| fec|