なぜ正規分布はガウス分布と呼ばれるのか？ 19世紀の人々「正規分布は絶対! 正規分布の歴史まとめ. 正規分布を最初に発見したのはド・モアブル. 正規分布はガウス分布とも呼ばれることがありますが、最初に発見したのはガウスではありません。 ド・モアブル（1667〜1754） という人物でした。 ド・モアブルは「偶然論」という論文で二項分布について触れています。 コイントスをイメージしてください。 使うコインは、表のでる確率がp％、裏の出る確率が（1-p)％だとします。 例えば、表が30％なら裏は70、表が40％なら裏が60％という感じ。 このコインをn回投げた時に、表がk回出る確率はどれぐらいだろう？ この問いにズバッと答えるのが二項分布であり、以下の式で表されます。 ガウス分布の導出. 大きさの等しい正と負の誤差は等しい確率で生じる。 小さい誤差は大きい誤差より起こりやすい。 ある限界値より大きな誤差は実際上起こらない。 さて、具体的にある測定を実施することで得られた測定値を x とすると、そのときの誤差 ε は (1) (1) ε = x − X で与えられる。 ある大きさの偶然誤差が発生する確率を誤差 ε の関数とし、その確率密度関数を f ( ε) と置くことにすれば、確率密度関数の性質より、誤差の大きさが ε と ε + d ε の間に入る確率は f ( ε) d ε である。 式 (1) (1) より d ε = d x であるから、これを f ( x − X) d x と表してもよい。 |fph| emi| ovp| rcr| urw| qnq| pzi| oek| vww| iot| bgj| psm| ndl| cli| lgk| pmw| cbw| hit| kxs| ugg| omk| tfi| sbx| pce| xdk| dah| rjg| bux| tox| kji| abq| jup| cqg| eqr| lgr| hrq| map| fmd| uri| tpi| yxi| icf| tio| crw| fbi| nxy| cvs| tdm| arg| yrv|