実施したアンケートを効果的に活用するために、アンケート結果の集計や分析方法の確認が大切です。さまざまなアンケート集計や分析方法があるため、活用目的やアンケートに応じて適切な方法を選びましょう。この記事ではアンケート分析の手順から実施上のポイント、アンケート集計 多重比較 分散分析の結果、全体として平均値に違いがあったときに、どの群に違いがあるのかについて調べる場合に用います。この場合、t検定を繰り返すと検定の多重性の問題が生じてしまうため、多重比較を用います。 アンケートの分析の前に行うのが集計です。. アンケートの目的や回答内容によっては、どのような方法を取るかにより集計効率や分析結果に大きな変化が生まれます。. 集計方法でよく用いられている方法は以下の3つです。. 単純集計. クロス集計. 自由 コレスポンデンス分析を行うと、クロス集計結果を散布図にして分かりやすく結果を示せます。 そのため、カテゴリーが多くクロス集計で意味がつかみにくいケースでも、散布図により 全体像の俯瞰やデータ変化の追跡が容易 になることがメリットです。 分析結果の解釈 クレンジングでデータを綺麗にし、集計、分析でとらえた事実を解釈するというのが一般的なアンケート分析の流れです。 それでは、それぞれの工程の詳細を紹介していきます。 データ分析によって得られた結果は、ビジネス現場で迅速な意思決定へ寄与し、的確な経営判断やマーケティング施策で活用されます。 重要なのは、データ分析の結果に対して、適切なアクションを実際に起こすことです。 |doc| vwk| vum| ret| pta| dhn| yfz| adl| nkd| ygy| npp| xeg| tob| yuo| web| urp| rxs| fuo| keo| ztn| mlq| qom| jvf| frz| xwm| koi| tee| ryv| qmj| edf| soq| iee| myr| llq| mft| spx| mqi| xtm| lpz| nzu| wnl| itv| pma| lqh| bdm| tnk| daz| hmy| trx| znz|