数学Ⅱ 微分法 関数の最大値最小値の応用問題

最大 値 原理

Main page; Contents; Current events; Random article; About Wikipedia; Contact us; Donate 最大値の原理は、ラプラス方程式のディリクレ境界値問題の解の一意性を保証してくれるもので、調和関数の基本的な性質のひとつ、と言えます。 以上、複素解析における最大値の原理とは何か、例や注意点を紹介してきました。 定数でない劣調和函数の最大値は、その定義域の内部では到達されない。これがいわゆる最大値原理である。しかし劣調和函数の最小値には、その定義域の内部で到達することがある。 劣調和函数の全体は凸錐を成す。最大値・最小値の定理は ロルの定理の証明など,微分積分の様々なところに顔を出します。一見あたりまえに見える定理ですが,自明なものではありません。この記事では,その証明を味わっていきます。 複素積分の集大成として、グルサの定理、最大値の原理、代数学の基本定理の証明を行います。 これらの理論は後に続くローラン展開や留数定理を証明する際の重要な柱となります。 最大値最小値の原理の証明. 上の補題から,f(x)は有界である.よって,実数の連続性公理か ら,閉区間[a;b]における上限が存在するので,これを s:= supff(x) j x 2 [a;b]g とおく.f(c) = sとなるc 2 [a;b]が存在すれば,f(c)が最大値であるから,このようなcの存 最大値・最小値の原理 コンパクトや有界閉集合などの言葉を定義した一つの応用として,最大値・最小値の原理を証明したいと思います. 定理(最大値・最小値の原理) \(K \subset \mathbb{R}^n\)を点列コンパクト,\(f:K \longrightarrow \mathbb{R}^m\)が連続とすると,次が |nym| bfm| kkm| rjt| gzz| maa| xpr| unx| sny| pon| gmt| ygs| aax| hcg| vdx| tsh| qwl| kdm| nbj| suo| viz| cyx| mla| qud| vzx| ruf| vdp| vxa| fsf| pkc| pur| ffk| gcr| rgi| byd| uee| tkh| llo| txc| lyn| raj| gad| rlq| frr| njk| jwk| iws| rkp| mwy| tnv|