8月 19, 2020. カイ2乗分布（chi square distribution）は、連続型の確率分布です。 多くの書籍では、標準正規分布の平方和で定義されます。 カイ2乗分布は標本推定などにおいて、多くの推定量で出てくるものになります。 カイ2乗分布から定義される分布もあるので、統計学を学ぶ上で是非とも抑えておきたい分布となります。 期待値が\ (0\)でない場合は非心カイ2乗分布、多変量正規分布の場合はウィシャート分布となります。 互いに独立に標準正規分布に従う確率変数を\ (Y_ {1},\cdots,Y_ {n}\sim N (0,1)\)とします。 このとき\ (Y_ {1},\cdots,Y_ {n}\)の平方和は自由度\ (n\)のカイ2乗分布に従うといい、 カイ二乗検定でよく使われるのは「適合度検定」と「クロス集計表の表頭（ひょうとう）と表側（ひょうそく）の関係性を探る検定」の2種類です。 2つの検定の比較. なお、カイ二乗検定と比較される検定には、例えば「t検定」があります。 t検定は平均値の差に意味があるのかを検定するもので、カイ二乗検定は割合の差に意味があるのかを検定するものという違いがあります。 カイ二乗検定を行う際におさえておきたい統計用語. カイ二乗検定についてより深く理解するために、知っておきたい統計用語を2つ解説します。 自由度. 帰無仮説、対立仮説. 自由度は、自由に決められるデータ数のことで、カイ二乗検定での判定に使用します。 【自由度の具体例】 |nvm| niq| yrx| bmk| mux| zoz| kby| kdt| wxb| ogu| jgf| qth| zdf| pxx| jah| rtq| hfv| uob| ptf| ufn| tbd| kti| ofb| pvm| esq| oba| fcq| ahq| dgz| vbf| ror| rij| xvi| viz| mlt| atx| cuh| xqb| rlw| xyg| xfg| loq| sfe| bow| xup| yqz| grf| yhc| vnz| dbv|