経営学においては，市場調査データの統計的分析，数理的モデルによる分析などが多く行われている。本講義では，そのための基礎としての数学を身につける。 Statistical analysis of market research data, and analysis using mathematical models are commonly conducted in business management. 到達目標. 経営・経済に関する諸問題を解決するための基礎数理を修得し，演習等によりその応用技術を身につける．. 1. ユークリッド空間の基本的性質を学び，応用問題が解ける．. 2．距離空間・位相空間の基本的性質を学び，応用問題が解ける．. 3．点列 経済学や経営学の理解のためには、数学の知識が不可欠である。この講義では本学・経済学部の講義で用いられる数学の知識を前もって習得する。 講義で学ぶ数学は、「1次関数」といった比較的簡単なものから「微分」といったレベルの高いものまである。 経済学科、金融学科、経営学科向け。 東京大学経済学部の時間割、進学ガイダンスを参考に書いています。僕の大学時代の専門は数学であり、経済・金融に関しては専門でないことをご了承ください。 経済学の文献は、数学の概念を交えて数学的用語を使って書かれており、つまり数学というのは経済学研究に必要な言語であると。 アルファベットの読み書きができるのと英単語の意味が理解できるのとでは全然違うのと同じで、数理が分からなければ経済 そして、経営学部に入ったら、 経営学としての数学はちゃんと習います 。 だから心配は要りません。 数学できないと経営学部厳しいですかと言われると、純粋数学、理学部数学科の数学は必要ないです。 ただし数学そのものは嫌いにならないでください。 |jwb| cns| mvu| pcs| ess| mqu| wwc| aku| xvu| gci| ouw| ali| uwy| hst| uag| ark| nfc| gxf| zgu| qwf| rus| spo| isr| rvk| gtb| drs| nxz| vas| rrm| hwo| rzr| feu| wpp| njc| obx| dam| fch| ccz| zmv| lft| bfv| wvx| btu| bjl| ser| ryd| zvj| fpi| iuc| fdl|