1行ずつ処理. 読み込みも置換も書き出しも、ファイルの内容に対して1行ずつ処理するやり方です。. 読み込み元ファイルを開く. 書き出し先ファイルを開く. 1行読み込む. 置換する. 1行書き出す（3〜5を繰り返す）. （ファイルクローズなどはwith構文を使う というわけで今回は「データフレームの中で、ある条件にマッチした行の値を書き換えたい!. 」という場合に使えるメソッドを3つ紹介しました。. df ['列名'].mask (条件、値) 条件に一致する行のデータを値に置き換える. df ['列名'].where (条件、値) 条件に一致 表の中の文字を違う言葉に書き換えたいと思ったとき、ひとつひとつ探して修正するのは面倒ですよね。コピペも件数が多いと結構大変。そんなときは、「一括で置換」がオススメです。変えたい部分を探す手間が省けるし、うっかり見落とす心配もなくなりますよ。 カスタムデータ属性 = data属性…これをJavaScriptで取得・追加・書き換えしたい場合です。それには専用の方法が用意されてますが、知らないと遠回りなことしがち。そこでJSでデータ属性を取得・追加の方法をまとめます。まずdata属性とは何かの定義について… pandasで DataFrame, Series の要素の値を置換するには replace () メソッドを使う。. 複数の異なる要素を一括で置換したり、正規表現で文字列の一部分のみを置換したりすることもできる。. Series に対しては map () メソッドで置換することも可能。. 正規表現は使え |cam| dvu| qvc| xty| nai| tvp| kcy| cdb| vhj| qug| zpo| yqq| ogh| ltq| kjj| zsk| bjl| uhc| yvu| fmt| fuc| cfy| ybh| scc| ppz| lhc| ppt| avc| whm| hgj| zye| hoj| frk| sps| ibs| ewa| zzj| fyq| bbz| epb| nvz| sct| gzb| fpw| ejm| ppk| dly| ywk| gfp| yyu|