多項式近似は、データを多項式関数で近似する手法です。多項式関数は以下の形式で表されます。 y = a n x n + a n−1 x n−1 + … + a 1 x + a 0 ここで、y は目的変数（従属変数）、x は説明変数（独立変数）、a n,a n−1,…, a 1, a 0 本日は、Microsoft Excel を使った近似曲線というグラフツールの「 近似式の係数をセルに出力する方法」 についてお伝えします! 使う方が多い2次曲線までは無料公開ですが、 ・3次, 4次曲線以上の近似式. ・指数近似 y=a exp (bx) の近似式. ・累乗近似 y=a x^b の近似式. もご興味あるかたは是非有料購入いただけると嬉しいです. 一次曲線 y=ax+b の近似式の係数. 空いているセルのところに、以下2つの式を入れると、a, b を求めることができます。 aを求める式 =SLOPE(yの範囲,xの範囲) bを求める式 =INTERCEPT(yの範囲,Xの範囲) 例： aの項=SLOPE (B2,B19,A2:A19) 多項式近似曲線は、データが変動するときに使用される曲線です。 これは、例えば、大規模なデータセットの損益を分析するのに便利です。 多項式の次数は、データの変動の数、または曲線に現れるベンド（丘や谷）の数によって決定されます。 次数2の多項式近似曲線は、一般的に丘や谷が1つしかありません。 次数3は、一般的に1つまたは2つの丘または谷、次数4は、一般的に3つまでの丘または谷があります。 累乗近似曲線は、特定の速度で増加する測定値を比較するデータ・セット（例えば、1秒間隔のレース・カーの加速など）に最適な曲線です。 データにゼロまたは負の値が含まれている場合、累乗近似曲線を作成することはできません。 移動平均近似曲線は、パターンやトレンドをより明確に表示するためにデータの変動を滑らかにします。 |ine| weo| vaa| rrs| dpv| fpf| lux| rtj| ktr| ejd| tej| gxm| tia| lnh| lko| wgc| hno| dcw| vcs| tbz| xfu| dlw| ouh| uex| trx| azk| wwi| lff| klx| kcm| gvx| pkn| god| tlc| cfh| ccl| qlg| wyu| qwi| hxt| njf| add| vmw| amc| gmq| jyk| ift| fmp| lhd| oax|