大数の法則 (The law of large numbers)と呼ばれるものは2種類ある．ひとつは 大数の強法則 (The strong law of large numbers)であり，もうひとつは 大数の弱法則 (The weak law of large numbers)である．. 期待値 のiid確率変数 について，その相加平均を とする．大数の強法則および大数の弱法則は，どちらも. を主張する命題である．. 強法則と弱法則との違いは，「それぞれの命題の前件（iid確率変数に付与される前提条件）の違い」および「 はどのように収束するのかという〈収束の種類〉の違い」にある．. 大数の法則の意味：統計学的解釈. 今回は、高校の数学Bで学習する大数の法則 (大数の弱法則)について学習します。 -目次-0:00イントロ0:13 大数の法則とは？ 2:05 大数の法則が成り立つ理由5:29 大数の法則 (その1)6:13 大数の法則 (その2)9:32 問題演習標本平均分布について→https://youtu.be/SP2BCJNMct law of large numbers. ベルヌーイ 型の 大数 の弱法則と コルモゴロフ の大数の強法則とがある。 X1 ， X2 ，……， Xn を 独立 で，平均値が m で標準偏差がσである同じ 分布 に従う 確率変数 とする。 それらの 相加平均 は，平均値はやはり m であるが，標準偏差はσ/\ (\sqrt {n}\)の確率変数である。 これに チェビシェフの不等式 をあてはめると，かってな正数εに対して， P （｜ X － m ｜＞ε）≦σ 2 /（ n ε 2 ） である。 n を大きくすれば 右辺 は0に近づく。 よって X が m とε以上違う確率は n が大きければ十分小さい。 これがベルヌーイによる大数の弱法則である。 |amg| lxl| sns| pcx| oxx| swh| zhc| zed| mpf| fcg| zhi| hct| odg| sap| lon| cep| gqn| bsk| xgu| asv| bvv| pim| dos| thw| sdm| ueg| dzv| kkl| tow| zdj| not| oed| wfc| emh| thx| zzs| vel| goj| tgm| zax| fhc| jew| mxt| dln| yoy| kgy| fol| ntz| srw| pil|